自变量融资估值超200亿元 五家具深公司进“200亿俱乐部” - #自变量融资 自变量认为，一个可用的模型至少要1万小时的数据时长 ---------------------- 【财新网】 机器人公司估值持续高涨，200亿估值“俱乐部”扩容...
自变量融资估值超200亿元 五家具深公司进“200亿俱乐部”
#自变量融资
> 自变量认为，一个可用的模型至少要1万小时的数据时长
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【财新网】机器人公司估值持续高涨，200亿估值“俱乐部”扩容。6月29日，自变量向财新确认，交割完成 4 轮融资，投后估值超 200 亿元。
自变量开年来频频融资。1月12日完成10亿元A++轮融资，2月25日完成数亿元融资，4月21日完成小米战投领投的B轮融资。此后，又连续完成B+、B++和C轮融资。
自变量的投资方为：各轮领投的互联网公司美团（A轮）、阿里（A+轮）、字节跳动（A++ 轮）和小米（B 轮）；产业基金58
集团、沈阳汽车（沈阳汽车产业投资基金）、奇瑞集团（国海创新资本）、荣耀（深圳市人工智能终端基金）等。
国家及地方基金包括：国投创新、中保投资、江苏高投、深投控资本、宝安区引导基金等新股东。此外还有国开科创、国科投资、中国移动。VC
投资方则有：红杉中国、IDG资本、达晨财智、中金资本、源码资本、毅达资本等。
今年来，“头部”估值的具身智能公司纷纷加大融资力度，融出百亿甚至两百亿估值。据不完全统计，估值超100亿元的具身机器人公司包括千寻智能、星动纪元、帕西尼和宇树等。
而200亿估值的公司中，北京的银河通用与星海图分别在3月和4月新融资后估值达200亿；上海的智元在2025年5月的融资后，估值超150亿，此后未公开新融资，但据接近智元的人士，目前智元估值早已超过200亿；6月29日，深圳的具身智能公司智平方宣布融资50亿、估值超200亿。（详见《具身公司智平方融资估值超200亿元
[https://www.caixin.com/2026-06-29/102458633.html]》）
不过，估值并不一定和技术质量挂钩。投资过宇树等机器人的祥峰投资管理合伙人夏志进对财新分析，难以从估值的差距看出公司技术的差距，但投资人们主要看重机器人未来广阔的市场潜力，加上近来AI大模型和智能体（Agent）相关合适标的变少，因此大家集中转向机器人领域，机器人的行业叙事更一致——突出中国的硬件供应链优势、市场比新能源汽车更大，这给予了投资人更大的想象空间。
自变量机器人成立于2023年12月，创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，在美国南加州大学攻读了博士，曾研究注意力机制（大模型Transformer架构）。联合创始人兼CTO王昊是北大计算物理博士，曾在粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）担任封神榜大模型团队算法负责人。
4 月，自变量推出了“全球首个基于世界统一模型架构（World Unified
Model，WUM）”的具身智能基础模型WALL-B，同时宣布部署了Wall-B的机器人入驻真实家庭。该模型比目前流行的VLA（视觉-语言-行动）模型更进一步，不再分开处理视觉、语言和行动的数据，而是同时收集这些数据，同时将这些数据放在同一个网络中一起联合训练。（详见《机器人公司自变量获小米投资
称5月底可进家庭干家务 [https://www.caixin.com/2026-04-21/102436551.html]》）
自变量机器人已经部署在 58
到家的家政服务中。据财新在5月现场观看的一场自变量机器人的家政服务，机器人有时自主执行任务，有时由后台人类技术员遥控操作。对此，自变量算法负责人对财新解释，目前机器人自主工作时反应速度较慢，遥操接管可以让机器人更快完成任务，避免机器人呆住。他同时澄清机器人进家庭并非专为收集数据，因为这样的效率太低——自变量目前数据收集量已达上百万小时。
近来多家主打世界模型的公司获得巨额融资。其性能在不同榜单领跑。对此，甘如怡对财新提到，目前单看各类视频展示（demo）很难看透世界模型效果，不过可以从论文找到细节，比如为训练这个模型耗费多少数据和算力，“几百小时的数据、一百张卡都不到就训练出世界模型，这是不太可能的”。甘如怡认为，一个可用的模型至少要1万小时的数据时长。
更多报道详见：【专题】AI狂飙 [https://deepview.caixin.com/topic/BQ02.000006990.html]、AI全景
[https://deepview.caixin.com/topic/BQ01.00000428.html]
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@caixin_daily | t.me • Jun 29, 2026
自变量融资估值超200亿元 五家具深公司进“200亿俱乐部”
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【财新网】机器人公司估值持续高涨，200亿估值“俱乐部”扩容。6月29日，自变量向财新确认，交割完成 4 轮融资，投后估值超 200 亿元。
自变量开年来频频融资。1月12日完成10亿元A++轮融资，2月25日完成数亿元融资，4月21日完成小米战投领投的B轮融资。此后，又连续完成B+、B++和C轮融资。
自变量的投资方为：各轮领投的互联网公司美团（A轮）、阿里（A+轮）、字节跳动（A++ 轮）和小米（B 轮）；产业基金58
集团、沈阳汽车（沈阳汽车产业投资基金）、奇瑞集团（国海创新资本）、荣耀（深圳市人工智能终端基金）等。
国家及地方基金包括：国投创新、中保投资、江苏高投、深投控资本、宝安区引导基金等新股东。此外还有国开科创、国科投资、中国移动。VC
投资方则有：红杉中国、IDG资本、达晨财智、中金资本、源码资本、毅达资本等。
今年来，“头部”估值的具身智能公司纷纷加大融资力度，融出百亿甚至两百亿估值。据不完全统计，估值超100亿元的具身机器人公司包括千寻智能、星动纪元、帕西尼和宇树等。
而200亿估值的公司中，北京的银河通用与星海图分别在3月和4月新融资后估值达200亿；上海的智元在2025年5月的融资后，估值超150亿，此后未公开新融资，但据接近智元的人士，目前智元估值早已超过200亿；6月29日，深圳的具身智能公司智平方宣布融资50亿、估值超200亿。（详见《具身公司智平方融资估值超200亿元
[https://www.caixin.com/2026-06-29/102458633.html]》）
不过，估值并不一定和技术质量挂钩。投资过宇树等机器人的祥峰投资管理合伙人夏志进对财新分析，难以从估值的差距看出公司技术的差距，但投资人们主要看重机器人未来广阔的市场潜力，加上近来AI大模型和智能体（Agent）相关合适标的变少，因此大家集中转向机器人领域，机器人的行业叙事更一致——突出中国的硬件供应链优势、市场比新能源汽车更大，这给予了投资人更大的想象空间。
自变量机器人成立于2023年12月，创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，在美国南加州大学攻读了博士，曾研究注意力机制（大模型Transformer架构）。联合创始人兼CTO王昊是北大计算物理博士，曾在粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）担任封神榜大模型团队算法负责人。
4 月，自变量推出了“全球首个基于世界统一模型架构（World Unified
Model，WUM）”的具身智能基础模型WALL-B，同时宣布部署了Wall-B的机器人入驻真实家庭。该模型比目前流行的VLA（视觉-语言-行动）模型更进一步，不再分开处理视觉、语言和行动的数据，而是同时收集这些数据，同时将这些数据放在同一个网络中一起联合训练。（详见《机器人公司自变量获小米投资
称5月底可进家庭干家务 [https://www.caixin.com/2026-04-21/102436551.html]》）
自变量机器人已经部署在 58
到家的家政服务中。据财新在5月现场观看的一场自变量机器人的家政服务，机器人有时自主执行任务，有时由后台人类技术员遥控操作。对此，自变量算法负责人对财新解释，目前机器人自主工作时反应速度较慢，遥操接管可以让机器人更快完成任务，避免机器人呆住。他同时澄清机器人进家庭并非专为收集数据，因为这样的效率太低——自变量目前数据收集量已达上百万小时。
近来多家主打世界模型的公司获得巨额融资。其性能在不同榜单领跑。对此，甘如怡对财新提到，目前单看各类视频展示（demo）很难看透世界模型效果，不过可以从论文找到细节，比如为训练这个模型耗费多少数据和算力，“几百小时的数据、一百张卡都不到就训练出世界模型，这是不太可能的”。甘如怡认为，一个可用的模型至少要1万小时的数据时长。
更多报道详见：【专题】AI狂飙 [https://deepview.caixin.com/topic/BQ02.000006990.html]、AI全景
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