Anthropic进军制药界，AI新产品助力自研药物 - #Anthr 巨头入局给原有的AI制药公司带来哪些挑战和变化？ ---------------------- 【财新网】 AI巨头进军生物制药领域。6月30日，人工智能公司Anthr...
Anthropic进军制药界，AI新产品助力自研药物
#Anthr
> 巨头入局给原有的AI制药公司带来哪些挑战和变化？
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【财新网】AI巨头进军生物制药领域。6月30日，人工智能公司Anthropic宣布推出新产品Claude
Science，助力生命科学和药物发现，并开始自研药物。多位跨国药企高管现身新品发布会，包括诺华、百时美施贵宝和基因泰克。
Anthropic因推出Claude大模型和编程平台Claude
Code一炮而红，跻身全球最具价值的科技公司之列。其正筹划IPO，估值近1万亿美元。（详见财新网《Anthropic提交上市意向书
[https://www.caixin.com/2026-06-02/102450100.html]》）
Anthropic对生物制药领域的探索从2025年10月开始，并在今年4月以4亿美元收购了AI制药初创公司Coefficient
Bio。其生命科学主管Eric Kauderer-Abrams对媒体表示，收购是为了加速Claude参与药物研发，并逐渐主导决策——走出实验室，走进董事会。
据Anthropic介绍，Claude Science是一款AI工作台（AI workbench），它基于现有的
Claude大模型构建，其最重要的特性是，在科研人员给予简洁指令后，它自动整合生命科学研究中最主流的数据库和分析平台，生成可复核的成果。
以往，科研人员在做研究时，需要在数十个数据库之间切换，它们有着不同的数据结构、处理平台和文件格式，工作繁琐耗时。而Claude
Science设计了一系列工作流和连接器将之整合，使科研人员在一个平台上，就可以完成各阶段的研究。其目前集成的平台包括Benchling、Medidata、10x
Genomics等，可连接数十个数据库。
Anthropic表示，用户仅需与一个智能体交互，就可以覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学等多个领域。这个智能体还能调用其他智能体协同工作。另有一个智能体会自动检查文献引用和计算过程，发现并纠正错误。
在Claude Science问世前数月，经过了一些科研团队的试用和测试。他们用Claude
Science完成了单细胞RNA测序分析、CRISPR筛选设计、蛋白质结构预测等任务。
Manifold Bio是一家初创AI制药公司，致力于研发靶向药，他们使用了Claude
Science，针对不同组织和靶点评估细胞表面表达、转运特性、安全性，再结合自有数据排序，以筛选出最佳潜在靶点。而艾伦研究所（Allen
Institute）的神经学家Jérôme Lecoq则使用Claude
Science生成论文综述。此前他的团队完成一篇长篇综述可能耗时两年，如今他已完成10篇。
同时，做大型科研分析如蛋白质折叠预测，或超大规模基因组数据分析，通常要求科研人员配置计算任务、提交至计算集群、等待运行完成、检查任务是否成功，再下载分析结果。Claude
Science可以自主完成整个流程，并根据任务规模配置、扩展算力。Claude
Science可直接运行在实验室现有基础设施上，包括个人电脑。大型或敏感数据无需离开原有系统。
虽然这一新产品面向所有科研领域，但生物制药无疑是重中之重。Anthropic同时宣布，将利用该产品开展针对罕见病和被忽视疾病的药物研发工作，目前相关药物处于临床前阶段，其尚未透露更多信息。
AI制药行业已经完成技术积累，正实现商业化落地，不少跨国药企与AI制药公司达成数亿甚至数十亿美元的合作，用AI加速新药研发。（详见财新网《解药｜拿下AI制药大单，英矽智能详解商业图景
[https://www.caixin.com/2026-03-31/102429270.html]》）如今，AI巨头进入制药界，是否会直接冲击这些AI制药公司的主营业务？
全球健康药物研发中心（GHDDI）数据科学部负责人郭晋疆告诉财新，Claude Science
本质上类似于其他领域的主流智能体，即借助大模型调用科学研究所需的工具和数据库，自主完成部分科研任务。它的核心能力在于理解和拆解科学问题，并选择合适的工具和数据推进研究。但研究完成得好不好，最终仍取决于其使用的工具链、数据质量以及领域知识的沉淀。
这代表，科研人员确实可以用 Claude Science
完成药物设计和预测，甚至可以直接让它开发所需的软件，从而替代一部分AI制药公司的通用软件能力。但在药物研发这一垂直领域，实际涉及大量复杂而细微的科学问题、超长期项目管理以及关键研发决策问题。对于已经积累了算法、数据和研发经验的
AI 制药公司来说，更现实的路径是结合 Claude Science，推出更贴近具体药物研发场景的垂域智能体。
“我们目前正在借助最新的大模型技术构建自己的智能体，用来解决制药领域的实际问题。”郭晋疆表示。2025年12月，GHDDI
发布了药物研发平台“AI孔明”，用于加速结核病、疟疾等全球健康重点领域的新药研发。
此外，相比单纯的药物发现软件，AI制药公司正在攻克干湿实验的闭环，以准确评估候选药物效果，Claude
Science尚未介入湿实验环节。“干实验”是计算机内AI自己筛选、设计、预测表现的药物；“湿实验”则是在实验室环境内，真正合成这一药物，并通过细胞培养、动物模型等，测试它的安全性和疗效，一般需要依赖CRO公司。只有将高质量的验证结果数据不断反哺给AI，才能显著提高AI制药的精度。（详见《财新周刊｜“GPT制药”畅想
[https://weekly.caixin.com/2023-08-26/102097018.html]》）
目前，Anthropic针对不同应用场景打造了多个产品，除了Claude Science外，还有用于日常工作的 Claude Cowork，用于编程的
Claude Code。Eric Kauderer-Abrams对媒体表示，从各垂直业务领域看，生命科学团队已经是公司规模最大的团队之一。
在不断完善大模型性能的同时，已有越来越多的AI巨头将目光投向医药这一垂直领域。1月7日，OpenAI发布了ChatGPT
Health，定位为个人健康助手。（详见财新网《OpenAI上线健康助手 医疗问诊何以争锋？
[https://www.caixin.com/2026-01-09/102402069.html]》）
据财新了解，AI制药虽然备受关注，但不同于其他垂域智能体，制药领域的高质量数据稀缺。“虽然制药界化合物很多，但真正的有把握的、有标注的数据是比较少的，有很多的数据没有放在公共的平台上，而是由药企作为商业机密保存。”一位业内人士说，这限制了AI能力的发挥。“需要全社会一起去努力，把知识综合到一起，像雪球一样滚起来。”
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via 财新网 - 最新文章 [https://www.caixin.com/2026-07-01/102459676.html]
@caixin_daily | t.me • Jul 1, 2026
Anthropic进军制药界，AI新产品助力自研药物
#Anthr
> 巨头入局给原有的AI制药公司带来哪些挑战和变化？
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【财新网】AI巨头进军生物制药领域。6月30日，人工智能公司Anthropic宣布推出新产品Claude
Science，助力生命科学和药物发现，并开始自研药物。多位跨国药企高管现身新品发布会，包括诺华、百时美施贵宝和基因泰克。
Anthropic因推出Claude大模型和编程平台Claude
Code一炮而红，跻身全球最具价值的科技公司之列。其正筹划IPO，估值近1万亿美元。（详见财新网《Anthropic提交上市意向书
[https://www.caixin.com/2026-06-02/102450100.html]》）
Anthropic对生物制药领域的探索从2025年10月开始，并在今年4月以4亿美元收购了AI制药初创公司Coefficient
Bio。其生命科学主管Eric Kauderer-Abrams对媒体表示，收购是为了加速Claude参与药物研发，并逐渐主导决策——走出实验室，走进董事会。
据Anthropic介绍，Claude Science是一款AI工作台（AI workbench），它基于现有的
Claude大模型构建，其最重要的特性是，在科研人员给予简洁指令后，它自动整合生命科学研究中最主流的数据库和分析平台，生成可复核的成果。
以往，科研人员在做研究时，需要在数十个数据库之间切换，它们有着不同的数据结构、处理平台和文件格式，工作繁琐耗时。而Claude
Science设计了一系列工作流和连接器将之整合，使科研人员在一个平台上，就可以完成各阶段的研究。其目前集成的平台包括Benchling、Medidata、10x
Genomics等，可连接数十个数据库。
Anthropic表示，用户仅需与一个智能体交互，就可以覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学等多个领域。这个智能体还能调用其他智能体协同工作。另有一个智能体会自动检查文献引用和计算过程，发现并纠正错误。
在Claude Science问世前数月，经过了一些科研团队的试用和测试。他们用Claude
Science完成了单细胞RNA测序分析、CRISPR筛选设计、蛋白质结构预测等任务。
Manifold Bio是一家初创AI制药公司，致力于研发靶向药，他们使用了Claude
Science，针对不同组织和靶点评估细胞表面表达、转运特性、安全性，再结合自有数据排序，以筛选出最佳潜在靶点。而艾伦研究所（Allen
Institute）的神经学家Jérôme Lecoq则使用Claude
Science生成论文综述。此前他的团队完成一篇长篇综述可能耗时两年，如今他已完成10篇。
同时，做大型科研分析如蛋白质折叠预测，或超大规模基因组数据分析，通常要求科研人员配置计算任务、提交至计算集群、等待运行完成、检查任务是否成功，再下载分析结果。Claude
Science可以自主完成整个流程，并根据任务规模配置、扩展算力。Claude
Science可直接运行在实验室现有基础设施上，包括个人电脑。大型或敏感数据无需离开原有系统。
虽然这一新产品面向所有科研领域，但生物制药无疑是重中之重。Anthropic同时宣布，将利用该产品开展针对罕见病和被忽视疾病的药物研发工作，目前相关药物处于临床前阶段，其尚未透露更多信息。
AI制药行业已经完成技术积累，正实现商业化落地，不少跨国药企与AI制药公司达成数亿甚至数十亿美元的合作，用AI加速新药研发。（详见财新网《解药｜拿下AI制药大单，英矽智能详解商业图景
[https://www.caixin.com/2026-03-31/102429270.html]》）如今，AI巨头进入制药界，是否会直接冲击这些AI制药公司的主营业务？
全球健康药物研发中心（GHDDI）数据科学部负责人郭晋疆告诉财新，Claude Science
本质上类似于其他领域的主流智能体，即借助大模型调用科学研究所需的工具和数据库，自主完成部分科研任务。它的核心能力在于理解和拆解科学问题，并选择合适的工具和数据推进研究。但研究完成得好不好，最终仍取决于其使用的工具链、数据质量以及领域知识的沉淀。
这代表，科研人员确实可以用 Claude Science
完成药物设计和预测，甚至可以直接让它开发所需的软件，从而替代一部分AI制药公司的通用软件能力。但在药物研发这一垂直领域，实际涉及大量复杂而细微的科学问题、超长期项目管理以及关键研发决策问题。对于已经积累了算法、数据和研发经验的
AI 制药公司来说，更现实的路径是结合 Claude Science，推出更贴近具体药物研发场景的垂域智能体。
“我们目前正在借助最新的大模型技术构建自己的智能体，用来解决制药领域的实际问题。”郭晋疆表示。2025年12月，GHDDI
发布了药物研发平台“AI孔明”，用于加速结核病、疟疾等全球健康重点领域的新药研发。
此外，相比单纯的药物发现软件，AI制药公司正在攻克干湿实验的闭环，以准确评估候选药物效果，Claude
Science尚未介入湿实验环节。“干实验”是计算机内AI自己筛选、设计、预测表现的药物；“湿实验”则是在实验室环境内，真正合成这一药物，并通过细胞培养、动物模型等，测试它的安全性和疗效，一般需要依赖CRO公司。只有将高质量的验证结果数据不断反哺给AI，才能显著提高AI制药的精度。（详见《财新周刊｜“GPT制药”畅想
[https://weekly.caixin.com/2023-08-26/102097018.html]》）
目前，Anthropic针对不同应用场景打造了多个产品，除了Claude Science外，还有用于日常工作的 Claude Cowork，用于编程的
Claude Code。Eric Kauderer-Abrams对媒体表示，从各垂直业务领域看，生命科学团队已经是公司规模最大的团队之一。
在不断完善大模型性能的同时，已有越来越多的AI巨头将目光投向医药这一垂直领域。1月7日，OpenAI发布了ChatGPT
Health，定位为个人健康助手。（详见财新网《OpenAI上线健康助手 医疗问诊何以争锋？
[https://www.caixin.com/2026-01-09/102402069.html]》）
据财新了解，AI制药虽然备受关注，但不同于其他垂域智能体，制药领域的高质量数据稀缺。“虽然制药界化合物很多，但真正的有把握的、有标注的数据是比较少的，有很多的数据没有放在公共的平台上，而是由药企作为商业机密保存。”一位业内人士说，这限制了AI能力的发挥。“需要全社会一起去努力，把知识综合到一起，像雪球一样滚起来。”
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